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基本介绍：主要从事人工智能与智能计算在新能源与储能系统中的理论方法与工程应用研究。研究聚焦于数据驱动与物理机理融合的智能建模框架，重点包括：基于深度学习与机器学习的电池建模与 SOX（SOC/SOH/SOP）估计、锂离子电池退化机理感知与智能诊断、寿命与性能预测，储能系统智能设计与能量管理，以及多目标优化模型与智能优化算法（进化计算、群智能、可解释学习等）的设计与应用。

 

博士毕业于西北工业大学，曾作为联合培养博士生在英国伯明翰大学（University of Birmingham）开展研究，并曾任英国德蒙福特大学（De Montfort University）访问学者。主持和参与多项科研项目，包括国家自然科学基金面上项目、陕西省自然科学基金面上项目等纵向课题。

 

以第一作者或通信作者身份在 IEEE Transactions on Energy Conversion、IEEE Transactions on Power Electronics、Applied Energy、Energy、Journal of Energy Chemistry、Information Sciences、Applied Soft Computing 等能源与人工智能交叉领域国际期刊发表多篇论文，其中多篇入选 ESI 高被引论文（前 1%）。Google Scholar 总引用 1283 次，H-index 为 17（2025年底统计数据）。