2025年7月15日下午，应伟德bevictor中文版邀请，英国曼彻斯特城市大学计算机与数学系范歆琦博士来院作题为《可信计算机视觉与多模态学习》的学术报告。报告会由伟德bevictor中文版院长李军怀教授主持，学院相关教师与研究生参加。
报告围绕可信人工智能的发展趋势，聚焦深度学习中的预训练、有监督训练与推理三个关键阶段，系统探讨了如何从鲁棒性、可解释性与自适应能力等多个维度，推动计算机视觉与多模态学习向“可信”方向演进。范博士介绍了其团队发表在CVPR 2023的研究方法及成果，分享了在医学图像分析领域的最新研究进展。他提出将可解释性机制嵌入模型前向推理过程，显著提升了模型在临床应用中的可信度，相关成果被MICCAI 2023和MIUA 2025接收。在推理阶段，面对跨领域数据分布偏移带来的挑战，范博士展示了其团队即将在ICCV 2025发表的“测试时检索增强推理”方法。该方法基于多模态检索机制，实现了无需重新训练的自适应推理策略，在多个开放数据集上取得优异效果。
报告最后，范博士还介绍了MEGC 2025国际微表情识别挑战赛的组织情况，并诚邀伟德BV官网师生积极参与。同时，他鼓励青年学者申请英国或香港的博士项目，期待与国内科研人员在可信AI方向展开深入合作。本次学术报告内容充实、案例鲜明、前沿性强，展示了可信计算机视觉与多模态学习的研究路径与应用前景，为学院师生拓展研究思路、激发科研兴趣起到了积极作用。报告结束后，范博士与在场师生进行了深入互动交流。
